Obiettivi
Sviluppare soluzioni tecnologiche innovative utili a migliorare efficienza e flessibilità dei processi produttivi in ambito meccanico, attraverso l’uso dell’ AI e della automazione nella progettazione meccanica
Destinatari
Persone, che a prescindere dalla condizione occupazionale, per aspettative, inclinazione o attitudine intendano intraprendere un percorso formativo per migliorare la propria occupabilità e adattabilità a partire dall’acquisizione di competenze tecnico professionali e/o gestionali/organizzative/manageriali per un inserimento qualificato nelle imprese della filiera di riferimento dell’operazione.
Requisiti di accesso
Residenti o domiciliate in regione Emilia-Romagna
Contenuti del corso
Modulo 1: Cosa è L’intelligenza artificiale
- Cosa è l’intelligenza artificiale
- Cenni su machine learning e deep learning
- AI generativa
- Caratteristiche dell AI generativa
- Differenza tra AI, automazione e software tradizionale
- Esempi pratici di AI nella vita quotidiana (assistenti vocali, suggerimenti di Netflix, traduttori automatici)
- Esplorazione dei tools di AI
- Esercitazione interattiva con strumenti AI di base
Modulo 2: Come si dialoga con AI / AI e Innovazione nei Processi Produttivi
- Prompt engineering: come si dialoga con l’AI
- Esempi e casi d’uso
- Come l’AI può migliorare il lavoro e le aziende:
- Automazione intelligente vs. automazione tradizionale
- Esempi di AI in aziende di diversi settori (produzione, logistica, servizi)
- Introduzione ai dati: perché sono fondamentali per l’AI?
- Caso pratico: analisi di un processo aziendale migliorato con AI
- Sviluppo e definizione di soluzioni tecnologiche ed innovative che migliorino efficienza e flessibilità dei processi produttivi
- Idee e Casi d’uso
Modulo 3: AI e Processi
- AI e decisioni più veloci: come le macchine “imparano”
- Come l’AI può aiutare a ridurre sprechi e costi
- Applicazioni pratiche: controllo qualità, manutenzione predittiva, gestione magazzino
- AI e sicurezza sul lavoro
- Attività interattiva: esplorare strumenti di AI per l’analisi dei dati
Modulo 4: AI per l’Efficientamento Energetico
- L’AI può aiutare a ridurre i consumi di energia?
- Esempi di AI nella gestione dell’energia: fabbriche, uffici, case intelligenti
- Caso studio: come un’azienda ha ridotto il consumo energetico con AI
Modulo 5: Applicazioni AI nella Smart Factory
- Cosa significa “fabbrica intelligente”?
- La trasformazione digitale e il ruolo dell’AI
- Strumenti semplici per gestire dati e migliorare i processi
- Esercitazioni pratiche e casi studio
Modalità e criteri di selezione
Il processo di selezione, che si attiverà esclusivamente qualora il numero di candidature risultasse superiore al numero di posti disponibili per la gestione efficace del gruppo/aula, verterà sull’analisi del possesso dei requisiti sottoelencati.
La Selezione verificherà la conoscenza BASE di STRUMENTI INFORMATICI.
Attestato
Attestato di frequenza
Quota di partecipazione
Il corso è gratuito in quanto cofinanziato con risorse del programma regionale Fondo Sociale Europeo Plus 2021/2027 della Regione Emilia Romagna e con il sostegno dell’Unione Europea
Calendario
Le lezioni si svolgeranno dalle 09:00 alle 13:00 nelle giornate:
- venerdì 11 aprile 2025
- giovedì 17 aprile 2025
- venerdì 09 maggio 2025
- venerdì 16 maggio 2025
- venerdì 23 maggio 2025
- venerdì 30 maggio 2025
Sede del corso
Le lezioni verranno svolte a distanza in modalità sincrona con piattaforma Teams. A fronte di specifiche richieste si garantisce la possibilità di fruizione in presenza presso la sede formativa di Modena in Via F. Malavolti, 27.