In termini di obiettivi formativi il percorso vuole fornire conoscenze rispetto a: adottare sistemi per la tracciabilità e trasparenza dei prodotti, garantire integrità e sicurezza nei prodotti e servizi per il sistema/filiera produttiva dell’agrifood. La figura acquisirà competenze relative alla innovazione sostenibile nei processi produttivi per essere in grado di implementare i processi di digitalizzazione della produzione, riconoscere e descrivere le innovazioni sostenibili dei processi produttivi.

Nel dettaglio: il corso si propone di fornire ai partecipanti conoscenze e strumenti operativi per innovare i processi produttivi della filiera agroalimentare, integrando tecnologie digitali e strategie di sostenibilità. Attraverso esempi pratici e casi studio, verranno esplorate soluzioni legate all’Industria 4.0, alla manutenzione predittiva, alla tracciabilità dei dati e all’economia circolare, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, la competitività e l’impatto ambientale delle imprese agrifood.

Persone, che a prescindere dalla condizione occupazionale, per aspettative, inclinazione o attitudine intendano intraprendere un percorso formativo per migliorare la propria occupabilità e adattabilità a partire dall’acquisizione di competenze tecnico professionali e/o gestionali/organizzative/manageriali per un inserimento qualificato nelle imprese della filiera di riferimento dell’operazione. 

Requisiti di accesso formali:
Essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna. 

Requisiti di accesso sostanziali:
Conoscenza base dell’utilizzo di strumenti informatici.

Simone Grasso 

• Il nuovo paradigma di Industria 4.0: digitalizzazione e sostenibilità;
• Economia circolare e simbiosi industriale;
• Bioeconomia circolare, spreco alimentare e tecnologie per il monitoraggio;
• Principali tecniche di ottimizzazione sostenibile ed ambiti di applicazione;
• Casi studio di economia circolare nel settore agroalimentare.

Paolo Licata

• Introduzione teorica sui concetti chiave della smart factory e della digitalizzazione nei processi agrifood;
• Alcune applicazioni industriali reali, con focus su tecniche di manutenzione predittiva, ottimizzazione della produzione, versatilità e contenimento dei costi;
• Casi studio esemplificativi, utili per rendere il contenuto concreto e operativo.

• Esempi di esperienze di startup e tecnologie attive proprio nel settore agrifood, come:
  • Scoutlabs.ag, realtà ungherese-americana che combina AI e modelli agronomici per il monitoraggio e la previsione di patologie in campo;
  • xFarm Technologies (Italia), piattaforma con sensori IoT e moduli predittivi integrati per la gestione agricola;
  • Evja e Agricolus, soluzioni digitali che utilizzano sistemi di supporto decisionale basati su dati per migliorare l’efficienza delle colture;
  • Ager, per la tracciabilità della filiera e l’integrazione di blockchain nei processi produttivi

Questi casi permetteranno di evidenziare non solo le tecnologie utilizzate, ma soprattutto il metodo: dalla raccolta dati alla costruzione di un modello predittivo, fino alla misurazione dei risultati concreti in termini di competitività e apertura a nuovi mercati.

Il processo di selezione, che si attiverà esclusivamente qualora il numero di candidature risultasse superiore al numero di posti disponibili per la gestione efficace del gruppo/aula, verterà sull’analisi del possesso dei requisiti sottoelencati. 
La Selezione verificherà la conoscenza BASE di STRUMENTI INFORMATICI. 

Attestato di frequenza.

Il corso è gratuito.

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