Il corso porterà i partecipanti a utilizzare gli strumenti concreti della Business Intelligence, attraverso l’AI.

Imprenditori e figure chiave di imprese appartenenti agli specifici sistemi produttivi o filiere descritte nell’Operazione, potranno altresì essere destinatari delle misure anche i liberi professionisti ordinistici (operanti anche in forma associata o societaria) e non ordinistici, la cui attività ha sede nel territorio della regione Emilia-Romagna.

• avere sede legale o unità locale in Emilia-Romagna; 
• appartenere al sistema produttivo/filiera a cui l’Operazione si rivolge, ossia rientrante in uno seguenti codici ATECO
• Conformità alla normativa De Minimis.

• Introduzione: cos’è la Business Intelligence
  • Introduzione, metodologia di lavoro e panoramica del corso.
  • Cos’è la Business Intelligence oggi: definizioni e contesto.
  • Evoluzione degli strumenti: da Excel e le tabelle Pivot verso PowerQuery e PowerBI.

• Elementi di un sistema di Business Intelligence
  • Setup dell’ambiente di lavoro: installazione e configurazione del toolset (VSCode, Git Lens, DBeaver, Conda).
  • Tipologie di database e i loro casi d’uso specifici.
  • Concetti fondamentali: cos’è un dataset e come si struttura.

• Modalità e strumenti per la costruzione di un modello di Self Service BI
  • SQL: Introduzione, funzionalità principali e confronto diretto con le logiche di Excel.
  • Python: Introduzione al linguaggio, gestione degli ambienti e utilizzo delle librerie per i dati.
  • Versionamento: Gestire il codice e l’evoluzione di un progetto tramite Git e GitHub.

• Tecniche di utilizzo di uno strumento di Self Service BI per effettuare le analisi dei dati
  • Importazione dati ed esercitazioni pratiche su casi reali (tramite DBeaver, Python e SQL).
  • Utilizzo di strumenti di integrazione e Self Service BI moderni (es. Apache Superset, n8n).
  • Laboratorio: correzione e discussione degli esercizi di programmazione e querying.

• Report, Modelli di data Mining e AI
  • Data Visualization: rendere efficace la visualizzazione grafica (principi ed esempi su Excel/Google Sheet).
  • L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale come supporto all’analisi e alla produttività (“Aiutarsi con l’IA”).
  • La gestione operativa di un progetto di analisi dati.

Qualora il numero dei candidati/e risultasse superiore al numero di posti disponibili per la gestione del gruppo/aula ai fini di un efficace processo formativo, a parità di requisiti, sarà preso in considerazione l’ordine di arrivo delle domande di iscrizione.

Attestato di frequenza.

Corso gratuito in quanto co-finanziato con risorse del Fondo Sociale Europeo Plus 2021/2027 e della Regione Emilia-Romagna.